基于DEA的政府绩效评估探析

数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA)在工业企业绩效评价中已得到广泛应用。有关政府绩效的公共管理理论认为政府和企业具有极强的相似性。利用DEA方法的优点可以尝试评估政府绩效和政府规模,但该方法在政府绩效评价中也存在缺陷和不足。     

中国农业现代化水平的DEA评价

文章运用数据包络分析法(DEA),以全国31个省(直辖市)为样本,对我国农业现代化进行了综合评价,并提出了相应的政策建议。     

基于混合DEA模型的医药行业上市公司经营效率相对有效性评价

DEA模型作为一种客观的多指标决策方法应用十分广泛.但目前使用频率较高的两种通用模型C²R模型和C²GS²模型,在单独使用时都有比较大的局限性,评判结果往往无法令人满意;针对这一问题,本文提出构建混合DEA模型,并应用混合DEA模型对医药上市公司的经营效率相对有效性评价进行实证分析,阐述了混合DEA模型的使用方法,验证了评判方法的可行性和科学性.     

城市环境保护的相对有效性评价研究

城市生态环境保护的相对有效性评价是环保工作中的重要内容 ,建立了有效性评价的指标体系 ,并引入AHP和DEA方法 ,对城市生态环保的相对效率评价进行了定量研究。     

重庆直辖以来经济增长中的金融效率分析

应用数据包络分析方法对重庆直辖以来各年度的金融相对效率进行了实证研究,发现重庆金融投入对于经济增长是DEA规模有效的。DEA模型分析揭示了金融调节经济结构、引导金融经济相互适应的政策建议。     

教育部直属高校科研效率评价研究

运用数据包络分析(DEA)方法对教育部直属的48所高校的科研效率进行了评价,根据数据分析,发现其中有27所高校的科研效率属于非DEA有效,在此基础上,探讨了高校科研效率低下的四个原因,并对科研效率非DEA有效的高校从投入和产出方面提出了改进方法与措施。     

我国省区服务业综合竞争力的DEA组合评价

我国服务业发展的地区不平衡及服务业内部的结构性不平衡问题较为突出,本文运用超效率DEA的两阶段法对我国各省区第三产业、传统服务业和新兴服务业的发展状况进行了分析评价,并进一步分析指出影响服务业发展的深层次因素。     

高技术园区技术效率与规模指数——基于DEA的实证研究

文章运用数据包络分析法评价了53个国家级开发区的投入产出效率、投入剩余和产出亏空状况,同时以超效率DEA模型为基础对这些开发区的生产效率进行综合排名,最后通过线性回归探讨影响投入产出的纯技术效率和规模指数的外部因素。结果发现:(1)在众多的开发区中真正处于有效率生产状态的地区并不多,占20.75%,处于纯技术有效的开发区占39.62%;(2)导致大部分开发区无法处于有效的生产前沿面上进行生产的最直接的原因是规模过小;(3)开发区的投入产出纯技术效率受地区的开放程度、集聚程度和气候环境的影响较大,而规模指数则受开放程度、地区经济实力和政府政策的影响较为明显。     

铁路行业产出效率的测量与经济政策评估

一、背景介绍多年来,铁路部门产出的准确衡量一直是一个重要问题,也是一个难点问题。这主要因为铁路运输部门具有多投入与多产出的特性。比如运送1人1000公里与运送50人20公里就存在明显的不同的投入要素,前者可能涉及到跨局运输,后者可能就是管内运输。同理,运输100吨公里的煤炭等散装货物与运输100吨公里的工业品类货物也有不同的投入要素,这种投入与产出的多样复杂性必然使得对运输部门产出效率的衡量变得十分困难。而产出效率衡量的不准确,也影响了对运输政策实施效果的客观评估。从20世纪60年代开始,运输经济学者就一直在努力思索着铁…     

国家创新型城市效率评价研究——基于两阶段DEA模型

采用共享投入型两阶段数据包络分析（DEA）模型,并构建多环节的创新型城市评价指标体系,对长三角地区创新型城市的创新效率进行评价。结果表明:在未来国家创新型城市建设过程中,相关城市不仅要考虑科技创新,还应考虑经济效益、社会效益和生态效益;在资金投入方面,需要构建金融创新体系,深化资本市场的建设,提升对创新创业的支持力度,强化科技金融服务能力;在创新型城市的建设过程中,应加快产业结构的调整,鼓励自主创业和创新型中小企业的发展,加快推进城市的生态文明建设。